Zusammenfassungen
Through examples and analogies, Computational Thinking for the Modern Problem Solver introduces computational thinking as part of an introductory computing course and shows how computer science concepts are applicable to other fields. It keeps the material accessible and relevant to noncomputer science majors.
With numerous color figures, this classroom-tested book focuses on both foundational computer science concepts and engineering topics. It covers abstraction, algorithms, logic, graph theory, social issues of software, and numeric modeling as well as execution control, problem-solving strategies, testing, and data encoding and organizing. The text also discusses fundamental concepts of programming, including variables and assignment, sequential execution, selection, repetition, control abstraction, data organization, and concurrency. The authors present the algorithms using language-independent notation
Von Klappentext im Buch Computational Thinking for the Modern Problem Solver (2014) With numerous color figures, this classroom-tested book focuses on both foundational computer science concepts and engineering topics. It covers abstraction, algorithms, logic, graph theory, social issues of software, and numeric modeling as well as execution control, problem-solving strategies, testing, and data encoding and organizing. The text also discusses fundamental concepts of programming, including variables and assignment, sequential execution, selection, repetition, control abstraction, data organization, and concurrency. The authors present the algorithms using language-independent notation
Bemerkungen zu diesem Buch
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 02.05.2015
Kapitel
- 1. What is Computational Thinking?
- 2. How Real-World Information Becomes Computable Data
- 3. Logic
- 4. Solving Problems
- 5. Algorithmic Thinking
- 6. Modeling Solutions
- 7. Data Organization
- 8. Algorithmic Thinking
- 9. Let’s Get It Correct
- 9. Limits of Computation
- 11. Concurrent Activity
- 12. Information Security
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Nicht erwähnte Begriffe | big data, Bottom-up, Datenschutz, Google, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Informatikunterricht in der Schule, Internet, Künstliche Intelligenz (KI / AI), Schule |
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Volltext dieses Dokuments
Algorithmic Thinking: Artikel als Volltext (: , 521 kByte) | |
Algorithmic Thinking: Artikel als Volltext | |
Computational Thinking for the Modern Problem Solver: Gesamtes Buch als Volltext (: , 4869 kByte) | |
Concurrent Activity: Artikel als Volltext (: , 566 kByte) | |
Data Organization: Artikel als Volltext (: , 707 kByte) | |
How Real-World Information Becomes Computable Data: Artikel als Volltext (: , 495 kByte) | |
Information Security: Artikel als Volltext (: , 454 kByte) | |
Let’s Get It Correct: Artikel als Volltext (: , 494 kByte) | |
Limits of Computation: Artikel als Volltext (: , 398 kByte) | |
Logic: Artikel als Volltext (: , 411 kByte) | |
Modeling Solutions: Artikel als Volltext (: , 638 kByte) | |
Solving Problems: Artikel als Volltext (: , 478 kByte) |
Standorte
Bibliographisches
Titel | Format | Bez. | Aufl. | Jahr | ISBN | ||||||
Computational Thinking for the Modern Problem Solver | E | - | - | 0 | 1466587776 |
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.