Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz

Erfahrungswissen effizient sichern und transferieren

Nicole Ottersböck, Holger Dander, Sascha Stowasser , 2026

Zusammenfassungen

Die geburtenstarken Jahrgänge der 1960er Jahre, die sogenannten Babyboomer, gehen in den kommenden Jahren in Rente. Unternehmen in Deutschland verlieren damit große Teile ihrer Belegschaften und deren Erfahrungswissen. Insbesondere die Identifikation und der Transfer des impliziten Erfahrungswissens bei manuellen Tätigkeiten in der Produktion, welches nur in den Beschäftigten selbst und zum Teil nur unbewusst verankert ist, ist für die Betriebe besonders herausfordernd. Die Beschäftigten haben die Tätigkeiten "im Gefühl" und es fällt ihnen schwer das unbewusste Wissen zu artikulieren und neuen Beschäftigten zu vermitteln. Um diese Herausforderung zu lösen, wurde im innovativen Forschungsprojekt KI_eeper – Know how to keep exemplarisch in zwei Anwenderunternehmen untersucht, ob Künstliche Intelligenz die Identifikation und den Transfer von dieses Wissensschatze erleichtern und effizienter machen kann. Das Open Access Buch vermittelt handlungsleitende Informationen zu den Potenzialen von KI für Wissensmanagement. Es werden praktische Tipps gegeben, wie auch andere Unternehmen KI-basierte Technik für sich nutzen und akzeptanzförderlich in den Betrieb integrieren können. Ergänzend dazu zeigen weitere Beispiele von Forschungsprojekten und Start ups wie innovativer Wissenstransfer und -erhalt mit modernen Tools gelingen kann.

Von Klappentext im Konferenz-Band Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz (2026)

Kapitel

Trends und Entwicklungen in der Arbeitswelt - Hintergründe zur Erforschung von KI-basiertem Wissenstransfer im Projekt KI_eeper (Seite 1 - 9) (Nicole Ottersböck, Isabella Urban)
Betriebliche Anwendungsfälle für KI-basierten Wissenstransfer im Produktionsbereich des Forschungsprojekts KI_eeper (Seite 11 - 20) (Nicole Ottersböck, Jannik Ternes)
Technische Umsetzung des Forschungsvorhabens KI_eeper (Seite 21 - 73) (Holger Dander, Christian Prange, Adrian Discher)
Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeper (Seite 75 - 114) (Nicole Ottersböck, Isabella Urban, Christian Cost Reyes)
Wissenstransfer im Maschinenservice - Die Bedeutung von Wissen, Ansätze künstlicher Intelligenz und praktische Tipps (Seite 115 - 127) (Julie Chaput, Patrick Deutschmann, Sina Volkmann)
Wissensmanagement im Aufwärtstrend - Wie es gelingt, bisher undokumentiertes Wissen leicht zu erfassen und nutzbar zu machen (Seite 129 - 141) (Bettina Volkens)
KI-basiertes Wissensmanagement im technischen Service eines mittelständischen Unternehmens (Seite 143 - 154) (Dana Wolf, Delia Schröder, Maximilian Tischer)
KI-unterstütztes Wissensmanagement in KMU - Identifikation, Dokumentation und Verbreitung prozeduralen Wissens (Seite 155 - 168) (Ina Schiedermair, Elena Kick, Tobias Kopp)
KI-Einsatz in der Industrie - Fehler erkennen, ohne sie vorher zu lernen (Seite 169 - 182) (Pascal Thome, Andreas Merchiers, Peter-Christian Zinn)

Dieser Konferenz-Band erwähnt ...

Personen
KB IB clear

Alan Cooper , Ikujiro Nonaka , Hirotaka Takeuchi , Eberhard Ulich

Begriffe
KB IB clear

Arbeit work ,

Automatisierung , Bildung education (Bildung) ,

Chat-GPT ,

Daten

data ,

Denken

thinking ,

Deutschland

germany ,

Digitalisierung , Erfahrung experience , Erfahrungswissen ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Geschäftsprozess ,

Klassifikation , Komplexität complexity ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

Management

management ,

Maschine

machine , Ontologie ontology , Optimierung ,

technology ,

company ,

Wissen ,

Wissenschaft

science , Wissensmanagement knowledge management

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
1991	Arbeitspsychologie (Eberhard Ulich)	2, 6, 6, 2, 4, 8, 2, 10, 10, 8, 14, 34	15	20	34	7356
1995	Die Organisation des Wissens (Ikujiro Nonaka, Hirotaka Takeuchi)	5, 10, 3, 3, 6, 11, 4, 6, 19, 12, 28, 14	71	53	14	8742
2002	The Inmates are Running the Asylum (Alan Cooper)	7, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 12, 19, 20, 34, 12	11	60	12	1515

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Nicht erwähnte Begriffe

Algorithmus, Datenschutz, GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Intelligenz, LehrerIn, Lernen, machine learning, Persönliches Wissensmanagement, Schule, Unternehmenskultur, Unterricht, Wirtschaft

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Volltext dieses Dokuments

	Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz: Gesamtes Buch als Volltext (: , 14413 kByte; : )
	Trends und Entwicklungen in der Arbeitswelt: Artikel als Volltext @ Springer (: , 309 kByte; : )
	Betriebliche Anwendungsfälle für KI-basierten Wissenstransfer im Produktionsbereich des Forschungsprojekts KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer (: , 518 kByte; : )
	Technische Umsetzung des Forschungsvorhabens KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer (: , 5661 kByte; : )
	Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer (: , 3059 kByte; : )
	Wissenstransfer im Maschinenservice: Artikel als Volltext @ Springer (: , 382 kByte; : )
	Wissensmanagement im Aufwärtstrend: Artikel als Volltext @ Springer (: , 267 kByte; : )
	KI-basiertes Wissensmanagement im technischen Service eines mittelständischen Unternehmens: Artikel als Volltext @ Springer (: , 627 kByte; : )
	KI-unterstütztes Wissensmanagement in KMU: Artikel als Volltext @ Springer (: , 383 kByte; : )
	KI-Einsatz in der Industrie: Artikel als Volltext @ Springer (: , 2894 kByte; : )

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Beat und diese Konferenz-Proceedings

Beat hat diese Konferenz-Proceedings während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat diese Konferenz-Proceedings einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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