Wissensmanagement mit Künstlicher IntelligenzErfahrungswissen effizient sichern und transferieren
Nicole Ottersböck, Holger Dander, Sascha Stowasser
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Zusammenfassungen
Die geburtenstarken Jahrgänge der 1960er Jahre, die sogenannten Babyboomer, gehen in den kommenden Jahren in Rente. Unternehmen in Deutschland verlieren damit große Teile ihrer Belegschaften und deren Erfahrungswissen. Insbesondere die Identifikation und der Transfer des impliziten Erfahrungswissens bei manuellen Tätigkeiten in der Produktion, welches nur in den Beschäftigten selbst und zum Teil nur unbewusst verankert ist, ist für die Betriebe besonders herausfordernd. Die Beschäftigten haben die Tätigkeiten "im Gefühl" und es fällt ihnen schwer das unbewusste Wissen zu artikulieren und neuen Beschäftigten zu vermitteln. Um diese Herausforderung zu lösen, wurde im innovativen Forschungsprojekt KI_eeper – Know how to keep exemplarisch in zwei Anwenderunternehmen untersucht, ob Künstliche Intelligenz die Identifikation und den Transfer von dieses Wissensschatze erleichtern und effizienter machen kann. Das Open Access Buch vermittelt handlungsleitende Informationen zu den Potenzialen von KI für Wissensmanagement. Es werden praktische Tipps gegeben, wie auch andere Unternehmen KI-basierte Technik für sich nutzen und akzeptanzförderlich in den Betrieb integrieren können. Ergänzend dazu zeigen weitere Beispiele von Forschungsprojekten und Start ups wie innovativer Wissenstransfer und -erhalt mit modernen Tools gelingen kann.
Kapitel 
- Trends und Entwicklungen in der Arbeitswelt - Hintergründe zur Erforschung von KI-basiertem Wissenstransfer im Projekt KI_eeper (Seite 1 - 9) (Nicole Ottersböck, Isabella Urban)
- Betriebliche Anwendungsfälle für KI-basierten Wissenstransfer im Produktionsbereich des Forschungsprojekts KI_eeper (Seite 11 - 20) (Nicole Ottersböck, Jannik Ternes)
- Technische Umsetzung des Forschungsvorhabens KI_eeper (Seite 21 - 73) (Holger Dander, Christian Prange, Adrian Discher)
- Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeper (Seite 75 - 114) (Nicole Ottersböck, Isabella Urban, Christian Cost Reyes)
- Wissenstransfer im Maschinenservice - Die Bedeutung von Wissen, Ansätze künstlicher Intelligenz und praktische Tipps (Seite 115 - 127) (Julie Chaput, Patrick Deutschmann, Sina Volkmann)
- Wissensmanagement im Aufwärtstrend - Wie es gelingt, bisher undokumentiertes Wissen leicht zu erfassen und nutzbar zu machen (Seite 129 - 141) (Bettina Volkens)
- KI-basiertes Wissensmanagement im technischen Service eines mittelständischen Unternehmens (Seite 143 - 154) (Dana Wolf, Delia Schröder, Maximilian Tischer)
- KI-unterstütztes Wissensmanagement in KMU - Identifikation, Dokumentation und Verbreitung prozeduralen Wissens (Seite 155 - 168) (Ina Schiedermair, Elena Kick, Tobias Kopp)
- KI-Einsatz in der Industrie - Fehler erkennen, ohne sie vorher zu lernen (Seite 169 - 182) (Pascal Thome, Andreas Merchiers, Peter-Christian Zinn)
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Automatisierung
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Daten
Denken
Deutschland
Digitalisierung
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Geschäftsprozess
Klassifikation
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Management
Maschine
Produktivität
Technologie
Unternehmen
Wissen
Wissenschaft
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Nicht erwähnte Begriffe | Algorithmus, Datenschutz, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Intelligenz, LehrerIn, Lernen, machine learning, Persönliches Wissensmanagement, Schule, Unternehmenskultur, Unterricht, Wirtschaft, Wissensnutzung |
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Volltext dieses Dokuments
| Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz: Gesamtes Buch als Volltext (:  , 14413 kByte; :  ) |
| Trends und Entwicklungen in der Arbeitswelt: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| Betriebliche Anwendungsfälle für KI-basierten Wissenstransfer im Produktionsbereich des Forschungsprojekts KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| Technische Umsetzung des Forschungsvorhabens KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeper: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| Wissenstransfer im Maschinenservice: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| Wissensmanagement im Aufwärtstrend: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| KI-basiertes Wissensmanagement im technischen Service eines mittelständischen Unternehmens: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| KI-unterstütztes Wissensmanagement in KMU: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
| KI-Einsatz in der Industrie: Artikel als Volltext @ Springer ( : ) |
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Beat und diese Konferenz-Proceedings
Beat hat diese Konferenz-Proceedings erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat diese Konferenz-Proceedings einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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