Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeperNicole Ottersböck, Isabella Urban, Christian Cost Reyes
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Zusammenfassungen
Das Projekt KI_eeper legt den Schwerpunkt auf eine soziotechnische Vorgehensweise, die von Anfang an darauf abzielt, Ängste und Bedenken der Beschäftigten gegenüber dem Einsatz von KI-Lösungen und dem Wissenstransfer abzubauen. Dabei orientiert sich das Projekt an bestehenden Vorgehensmodellen und arbeitswissenschaftlichen Empfehlungen. Die entwickelte Vorgehensweise umfasst sechs zentrale Bausteine mit dazugehörigen Methoden und Instrumenten, die gemeinsam mit den beiden Anwenderunternehmen entwickelt und in der Praxis erprobt wurden. Dieser Beitrag erläutert die Vorgehensweise im Detail und stellt ihre einzelnen Bestandteile vor. Jeder Abschnitt schließt mit Tipps für die Praxis.
Dieses Kapitel erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Alan Cooper , Eberhard Ulich | |||||||||||||||||||||||||||
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Arbeitwork
, Denken thinking
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, Unternehmen company
, Wissenschaft science
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


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