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Text-based Programming in Elementary School

A Comparative Study of Programming Abilities in Children with and without Block-based Experience
Marcos J. Gomez, Marco Moresi, Luciana Benotti
Publikationsdatum:
Zu finden in: ITiCSE 2019, 2019
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iconZusammenfassungen

This paper describes an elementary school intervention to teach a text-based programming language to 10-11 year old students. We compare students with no previous programming experience with students with 3 semesters of experience with a block-based programming language. We analyze students' performance and learning based on detailed logs in an online programming platform and on multiple choice tests. Although both groups have a similar percentage of syntactical errors, the experienced group showed a better performance on exam scores and a lower number of test case errors. These findings suggest that, 10-11 year old students benefit from block-based experience when learning a new text-based programming language.

Von Marcos J. Gomez, Marco Moresi, Luciana Benotti im Konferenz-Band ITiCSE 2019 im Text Text-based Programming in Elementary School (2019)

iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerIn diesem Paper werden zwei Gruppen von 10-11 Jährigen verglichen. Die einen haben drei Semester Erfahrung mit einer blockbasierten Sprache, die anderen haben keine Programmiererfahrung. Diejenigen mit Erfahrung machen in einer textbasierten Sprache gleich viele Syntaxfehler wie diejenigen ohne Programmiererfahrung, aber weniger Semantikfehler. Sagt für mich nichts über blockbasierte Sprachen aus, sondern nur darüber, dass Vorwissen hilft.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 18.08.2019

iconDieses Konferenz-Paper erwähnt ...


Personen
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Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari, Karen Brennan, Gail Chapman, Evelyn Eastmond, Stacey Ecott, Joanna Goode, Leanne M. Hirshfield, Yasmin B. Kafai, John Maloney, Orni Meerbaum-Salant, Amon Millner, Andrés Monroy-Hernández, Kris Powers, Mitchel Resnick, Eric Rosenbaum, Natalie Rusk, Jay Silver, Brian Silverman, David Weintrop, Uri Wilensky

Begriffe
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blockbasierte Programmiersprachenvisual programming language, Informatikcomputer science, Informatik in der Primarschule, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education, Informatikunterricht in der Schule, Programmierenprogramming, Programmiersprachenprogramming languages, textbasierte Programmiersprachen
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007SIGCSE 2007 (Ingrid Russell, Susan M. Haller, J. D. Dougherty, Susan H. Rodger) 1133700
2011ITiCSE 2011 (Guido Rößling, Thomas L. Naps, Christian Spannagel) 10, 10, 11, 43, 13, 13, 17, 18, 21, 21, 28, 2748317272345
2013Computer Science Education 3/20133, 2, 4, 7, 6, 4, 5, 2, 6, 5, 10, 12114212232
2014SIGCSE 2014 (J. D. Dougherty, Kris Nagel, Adrienne Decker, Kurt Eiselt) 1, 1, 1, 50, 5, 3, 5, 10, 10, 10, 15, 281758128182
2015ICER 2015 (Brian Dorn, Judy Sheard, Quintin I. Cutts) 5, 1, 3, 11, 3, 1, 3, 2, 8, 9, 13, 222820522220
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007 local secure web Through the looking glass (Kris Powers, Stacey Ecott, Leanne M. Hirshfield) 3400
2009 local secure web Scratch: Programming for All (Mitchel Resnick, John Maloney, Andrés Monroy-Hernández, Natalie Rusk, Evelyn Eastmond, Karen Brennan, Amon Millner, Eric Rosenbaum, Jay Silver, Brian Silverman, Yasmin B. Kafai) 7, 5, 3, 12, 5, 3, 3, 5, 8, 6, 10, 15462815563
2011 local secure Habits of programming in scratch (Orni Meerbaum-Salant, Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari) 7, 2, 5, 8, 1, 3, 2, 1, 10, 7, 9, 718107392
2013 local secure web Learning computer science concepts with Scratch (Orni Meerbaum-Salant, Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari) 7, 1, 4, 10, 10, 6, 2, 2, 6, 7, 10, 17103517218
2014Exploring computer science (Gail Chapman, Joanna Goode) 3300
2015 local secure web Using Commutative Assessments to Compare Conceptual Understanding in Blocks-based and Text-based Programs (David Weintrop, Uri Wilensky) 3, 4, 2, 1, 9, 1, 4, 1, 4, 3, 5, 1282512116

iconDieses Konferenz-Paper  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
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