Modern AI and its Unhyped Capabilities

Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn

Zu finden in: Education for the Age of AI, 2024 local

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Zusammenfassungen

AI is already quite potent and getting a lot better fast, as “Artificial Capable Intelligence.” However, the fears about Artificial General Intelligence, or worse, Superintelligence, are premature, given the need for substantial breakthroughs that are not forecastable. It behooves everyone to focus on the Capable phase at hand.

Von Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn im Buch Education for the Age of AI (2024) im Text Modern AI and its Unhyped Capabilities

Bemerkungen

Bücher zuoberst.

Trotz des Titels hat es mir insbesondere im zweiten Teil etwas zu viel Hype drin. Es scheint mir eher eine Buzzword-Anhäufung als eine Klärung für den Bildungsbereich zu sein.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 23.07.2024

Die Autor:innen setzen in diesem Kapitel die schwache künstliche Intelligenz mit maschinellem Lernen gleich. Aus meiner Sicht begehen sie damit den Fehler, eine Bezeichnung zur Leistungsfähigkeit einer Technologie (schwache KI) mit der Funktionsweise einer Technologie (machine learning) gleichzusetzen.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 22.07.2024

This chapter is likely to change given the exponential pace of technology, and be updated every 3-6 months. Please register on CCR’s website10 for a free download of the most recent version of this chapter, periodically. The technical terminology was reduced and simplified to the extent possible for the education community, but for the remainder, the reader should feel free to ignore/lookup a particular acronym, skip a passage altogether, and refer to CCR’s former book for its technical section (free download).

Von Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn im Buch Education for the Age of AI (2024) im Text Modern AI and its Unhyped Capabilities

Dieses Kapitel erwähnt ...

Personen
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Sam Altman , Michael Bhaskar , Clayton Christensen , Pedro Domingos , Bill Gates , Timnit Gebru , Sayash Kapoor , Ray Kurzweil , Jenny Liu , Marshall McLuhan , Arvind Narayanan , Peter Norvig , Stuart Russell , Claude Shannon , Betsy Sparrow , Mustafa Suleyman , Max Tegmark , Sherry Turkle , Lew Semjonowitsch Vygotsky , Warren Weaver , Daniel M. Wegner , Stephen Wolfram , Mark Zuckerberg

Aussagen
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Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitet
Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur Bekanntes
ICT führt dazu, dass wir unser Gedächtnis immer weniger benutzen
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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AGI , AlphaFold ,

AlphaGo , Amaras Gesetz , Artificial Capable Intelligence ,

Chat-GPT ,

deep learning ,

Dopamin ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) ,

Intelligenz

intelligence ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

Mensch ,

Moore's law

Moore's law ,

Neuronales Netz

neural network , Retrieval Augmented Generation (RAG) ,

Wahrscheinlichkeitstheorie

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Artificial Intelligence (Stuart Russell, Peter Norvig)	4, 3, 11, 7, 5, 1, 3, 8, 3, 3, 7, 4	12	19	4	143
1930	Mind in Society (Lew Semjonowitsch Vygotsky)	180, 197, 131, 5, 3, 5, 9, 17, 6, 10, 12, 9	185	39	9	2739
1948	Mathematical Theory of Communication (Claude Shannon, Warren Weaver)	1, 4, 5, 3, 9, 8, 6, 13, 2, 10, 7, 8	91	4	8	3311
1966	Understanding Media (Marshall McLuhan)	3, 8, 19, 3, 1, 1, 2, 9, 3, 8, 5, 4	149	31	4	3025
1997	The Innovator's Dilemma (Clayton Christensen)	6, 5, 4, 7, 8, 1, 1, 5, 5, 2, 5, 2	18	7	2	509
2005	The Singularity Is Near (Ray Kurzweil)	8, 2, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 2, 7, 6, 4	64	34	4	616
2011	Alone together (Sherry Turkle)	5, 2, 10, 11, 2, 1, 2, 11, 6, 6, 5, 6	60	73	6	1022
2015	The Master Algorithm (Pedro Domingos)	5, 4, 8, 5, 3, 2, 2, 12, 4, 12, 7, 4	28	92	4	757
2017	Life 3.0 (Max Tegmark)	4, 10, 8, 2, 1, 8, 3, 7, 3, 12, 14, 11	20	65	11	543
2023	The Coming Wave (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar)	33, 5, 3, 10, 1, 8, 10, 9	14	397	9	79
2024	AI Snake Oil (Arvind Narayanan, Sayash Kapoor)	47, 8, 6, 6, 3	1	7	3	70

Texte

Jahr		Umschlag	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2011			Google Effects on Memory (Betsy Sparrow, Jenny Liu, Daniel M. Wegner)	1, 4, 6, 4, 5, 1, 1, 6, 3, 3, 6, 8	14	9	8	593
2023			What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram)		5	11	0	0

Dieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ...

Nicht erwähnte Begriffe

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), GMLS & Bildung, GMLS & Schule

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Beat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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