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Beats Biblionetz - Texte

Schule 4.0

Zu finden in: Ansturm der Algorithmen (Seite 49 bis 57), 2019 local web 
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iconZusammenfassungen

Ansturm der Algorithmen Der vermeintlich positive Ansatz, dass es in den Zeiten von Google & Co. nicht mehr so darum gehe, was gelernt wird, sondern vor allem darum, welche Fertigkeiten am Ende eines Lernprozesses beherrscht werden, verschleiert eine generelle Entwertung von Bildung und Wissen. Bildung und Wissen werden reduziert auf Informationen, die in den Datenbanken des Internet jedem und jederzeit zur Verfügung stehen. Dabei geht verloren, dass es einen grundlegenden Unterschied gibt zwischen dem Abrufen von Informationen und dem Verstehen einer Sache.
Von Wolf Zimmer im Buch Ansturm der Algorithmen (2019) im Text Schule 4.0

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
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Kenneth Cukier, Enquete-Kommission 'Internet und Gesellschaft', Konrad Paul Liessmann, Viktor Mayer-Schönberger, David Weinberger

Fragen
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Gehört Programmieren zur Allgemeinbildung?Should programming be part of general education?

Aussagen
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Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatikproblem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Bildungeducation (Bildung), Buchbook, Chatchat, Computercomputer, Didaktikdidactics, Digitalisierung, Digitalpakt, Erziehung, Frontalunterricht, Internetinternet, Kinderchildren, Lernenlearning, Mathematikmathematics, Notebooklaptop, ÖsterreichAustria, Primarschule (1-6) / Grundschule (1-4)primary school, Programmierenprogramming, Programmiersprachenprogramming languages, Schulbuchschoolbook, Selbstregulierung, TechnikfolgenabschätzungTechnology Assessment, Unterricht, Virtual Realityvirtual reality, Wissen, Wissenschaftscience
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2006  local Theorie der Unbildung (Konrad Paul Liessmann) 10, 14, 6, 11, 8, 4, 5, 2, 3, 7, 6, 615716744
2011 local web Zweiter Zwischenbericht der Enquete-Kommission 'Internet und digitale Gesellschaft' (Enquete-Kommission 'Internet und Gesellschaft') 12, 14, 14, 5, 7, 4, 3, 2, 4, 5, 13, 67136578
2012  local Too Big to Know (David Weinberger) 10, 11, 9, 16, 10, 7, 9, 4, 4, 7, 11, 621556419
2014  local Lernen mit big data (Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier) 9, 8, 20, 13, 7, 7, 6, 5, 4, 6, 12, 812758371

iconDieses Kapitel  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Beat hat dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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