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Beats Biblionetz - Texte

Judgment under uncertainty

Heuristics and biases
Amos Tversky, Daniel Kahneman
Erstpublikation in: Science, 1974, 185, 1124-1131
Publikationsdatum:
Zu finden in: Judgment under Uncertainty, 1982 local 
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iconZusammenfassungen

This article described three heuristics that are employed in making judgments under uncertainty: (i) representativeness, which is usually employed when people are asked to judge the probability that an object or event A belongs to class or process B; (ii) availability of instances or scenarios, which is often employed when people are asked to assess the frequency of a class or the plausibility of a particular development; and (iii) adjustment from an anchor, which is usually employed in numerical prediction when a relevant value is available. These heuristics are highly economical and usually effective, but they lead to systematic and predictable errors. A better understanding of these heuristics and of the biases to which they lead could improve judgments and decisions in situations of uncertainty.
Von Amos Tversky, Daniel Kahneman im Text Judgment under uncertainty (1974)

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Begriffe
KB IB clear
bias, Prognose

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