/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Bücher

Causal Learning

Psychology, Philosophy, and Computation
Alison Gopnik, Laura Schulz , local 
Buchcover
Diese Seite wurde seit 1 Jahr inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

Causal LearningUnderstanding causal structure is a central task of human cognition. Causal learning underpins the development of our concepts and categories, our intuitive theories, and our capacities for planning, imagination and inference. During the last few years, there has been an interdisciplinary revolution in our understanding of learning and reasoning: Researchers in philosophy, psychology, and computation have discovered new mechanisms for learning the causal structure of the world. This new work provides a rigorous, formal basis for theory theories of concepts and cognitive development, and moreover, the causal learning mechanisms it has uncovered go dramatically beyond the traditional mechanisms of both nativist theories, such as modularity theories, and empiricist ones, such as association or connectionism.
Von Klappentext im Buch Causal Learning (2007)
Causal LearningThe world has a causal structure, in the sense that some events make other events happen. Although understanding causal structure is essential for predicting and controlling the environment, causal structure is, at least usually, not obvious from superficial, perceptual cues. How then do our minds infer this structure? In the last few years, questions about causal inference and learning have become an important focus of investigation in many different disciplines - developmental psychology, cognitive psychology, ethology, philosophy, and computer science. As is common in scientific research, there has been relatively little interaction on the topic between these disciplines. However, in spite of the minimal interaction, a general review of the research shows the beginning of a formal way of determining how, in principle, the problem of causal inference and learning can be solved, and a wealth of methods for determining how it is, in fact, solved by children, adults, and animals. This volume brings together this research and provides a more sophisticated understanding of causal inference and learning.
Von Klappentext im Buch Causal Learning (2007)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Chaomei Chen , Daniel Kahneman , Amos Tversky

Begriffe
KB IB clear
Bayes-Netz , Kausalitätcausality , Kausalitätsprinzip , Leib-Seele-Problem , Lernenlearning , machine learning , Stadien der kindlichen Entwicklung nach PiagetPiaget's theory of cognitive development , Statistikstatistics
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1982 local  Judgment under Uncertainty (Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky) 1, 1, 4, 3, 2, 5, 12, 5, 3, 6, 2, 5 46 18 5 364
2003  local web  Mapping Scientific Frontiers (Chaomei Chen) 12, 4, 6, 10, 15, 3, 2, 1, 3, 18, 4, 10 11 101 10 2019
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1974 local web  Judgment under uncertainty (Amos Tversky, Daniel Kahneman) 3, 2, 6, 4, 2, 7, 9, 3, 1, 4, 3, 1 25 3 1 312
2003 local web  Mapping the Mind (Chaomei Chen) 6, 4, 5, 8, 4, 4, 1, 1, 1, 12, 3, 3 1 23 3 1113

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconZitationsgraph

Diese Grafik ist nur im SVG-Format verfügbar. Dieses Format wird vom verwendeteten Browser offenbar nicht unterstützt.

Diese SVG-Grafik fensterfüllend anzeigen

iconZitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Causal Learning: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 2982 kByte)
Introduction: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 95 kByte)
Introduction: Kapitel als Volltext (lokal: PDF, 95 kByte)

iconBibliographisches Hier finden Sie Angaben um das gewählte Werk zu kaufen oder in einer Bibliothek auszuleihen.

Titel   Format Bez. Aufl. Jahr ISBN          
Causal Learning E - - 0 0195176804 Swissbib Worldcat Bestellen bei Amazon.de Buy it now!

iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.