Algorithmic ThinkingThe Key for Understanding Computer Science
Publikationsdatum:
  Zu finden in: Informatics Education - The Bridge between Using and Understanding Computers (Seite 159 bis 168), 2006
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Zusammenfassungen
We show that algorithmic thinking is a key ability in informatics that can be developed independently from learning programming. For this purpose we use problems that are not easy to solve but have an easily understandable problem definition. A proper
visualization of these problems can help to understand the basic concepts connected with algorithms: correctness, termination, efficiency, determinism, parallelism, etc. The presented examples were used by the author in a pre-university course, they may also be used in secondary schools to help understanding some concepts of computer science.
Von Gerald Futschek im Konferenz-Band Informatics Education - The Bridge between Using and Understanding Computers im Text Algorithmic Thinking (2006) 
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6 Erwähnungen 
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- 57. Defining Procedures in Early Computing Education (Ivan Kalas, Laura Benton)
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- Difficulty of Bebras Tasks for Lower Secondary Blind Students (L’udmila Jašková, Natália Kostová)
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- Aufarbeitung der Entwicklungen der Informatikdidaktik im deutschsprachgen Raum zwischen ca. 1990 - 2023 (Philipp Rüeger) (2024)
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Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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