Algorithmic Thinking

The Key for Understanding Computer Science

Publikationsdatum: 07.11.2006

Zu finden in: Informatics Education - The Bridge between Using and Understanding Computers (Seite 159 bis 168), 2006

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Abstracts

We show that algorithmic thinking is a key ability in informatics that can be developed independently from learning programming. For this purpose we use problems that are not easy to solve but have an easily understandable problem definition. A proper visualization of these problems can help to understand the basic concepts connected with algorithms: correctness, termination, efficiency, determinism, parallelism, etc. The presented examples were used by the author in a pre-university course, they may also be used in secondary schools to help understanding some concepts of computer science.

From Gerald Futschek im Konferenz-Band Informatics Education - The Bridge between Using and Understanding Computers in the text Algorithmic Thinking (2006)

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Begriffe
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Algorithmus

algorithm , Informatik computer science , Informatik-Didaktik didactics of computer science , Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education , Informatikunterricht in der Schule

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6 References

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Programming in K–6 - Understanding Errors and Supporting Autonomous Learning (Jacqueline Staub) (2021)
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- Teaching Mathematical Modeling with Computing Technology - Presentation of a Course based on Evacuations (André Greubel, Hans-Stefan Siller, Stefan Ruzika, Lynn Knippertz) (2022)
Aufarbeitung der Entwicklungen der Informatikdidaktik im deutschsprachgen Raum zwischen ca. 1990 - 2023 (Philipp Rüeger) (2024)

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