Technically WrongSexist Apps, Biased Algorithms, and Other Threats of Toxic Tech
Sara Wachter-Boettcher
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Zusammenfassungen
An entertaining romp that tells us where and why the tech industry, once America’s darling, went wrong, and what it might do to recover its good graces.” —Tim Wu, author of The Master Switch Buying groceries, tracking our health, finding a date: whatever we want to do, odds are that we can now do it online. But few of us realize just how many oversights, biases, and downright ethical nightmares are baked inside the tech products we use every day. It’s time we change that. In Technically Wrong, Sara Wachter-Boettcher demystifies the tech industry, leaving those of us on the other side of the screen better prepared to make informed choices about the services we use—and to demand more from the companies behind them.
Dieses Buch erwähnt ...
 Aussagen KB IB clear | Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen |
 Begriffe KB IB clear |  Algorithmusalgorithm
,  bias
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Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
9 Erwähnungen 
- Digital Diversity - Bildung und Lernen im Kontext gesellschaftlicher Transformationen (Holger Angenent, Birte Heidkamp, David Kergel) (2019)
- Living Labs zu Gender und IT im Kontext von Exklusionsdynamiken und Maßnahmen zur Förderung von Gender- und Diversitätssensibilität (Kerstin Raudonat, Kristian Gäckle, Michael Ahmadi, Anne Weibert, Volker Wulf, Nicola Marsden)
- Living Labs zu Gender und IT im Kontext von Exklusionsdynamiken und Maßnahmen zur Förderung von Gender- und Diversitätssensibilität (Kerstin Raudonat, Kristian Gäckle, Michael Ahmadi, Anne Weibert, Volker Wulf, Nicola Marsden)
- Machine behaviourism - future visions of ‘learnification’ and ‘datafication’ across humans and digital technologies (Jeremy Knox, Ben Williamson, Siân Bayne) (2019)
- Digitalität und Privatheit (2019)
- Should Robots Replace Teachers? - AI and the Future of Education (Neil Selwyn) (2019)
- Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl - Wo künstliche Intelligenz sich irrt, warum uns das betrifft und was wir dagegen tun können (Katharina A. Zweig) (2019)
- How to Speak Machine - Computational Thinking for the Rest of Us (John Maeda) (2019)
- Und wie elektrische Schafe träumen wir - Humanität, Sexualität, Digitalität (Timothy Snyder) (2020)
- Doing Research - Wissenschaftspraktiken zwischen Positionierung und Suchanfrage (Sandra Hofhues, Konstanze Schütze) (2022)
- .exe - Software und ihre Bedeutung für eine erziehungswissenschaftliche Medienforschung (Dan Verständig)
- .exe - Software und ihre Bedeutung für eine erziehungswissenschaftliche Medienforschung (Dan Verständig)
- You Are Not Expected to Understand This - How 26 Lines of Code Changed the World (Torie Bosch, Kelly Chudler, Ellen Ullman) (2022)
Co-zitierte Bücher
Volltext dieses Dokuments
| Technically Wrong: Gesamtes Buch als Volltext (: 5932 kByte) |
Bibliographisches
| Titel | Format | Bez. | Aufl. | Jahr | ISBN | ||||||
| Technically Wrong | E | - | - | 0 | 0393634647 |  |
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Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
Biblionetz-History 