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Beats Biblionetz - Bücher

Future Skills: Ein Framework für Data Literacy

Kompetenzrahmen und Forschungsbericht
Katharina Schüller, Paulina Busch, Carina Hindinger , local secure web 
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iconZusammenfassungen

Data Literacy ist eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts, die in der modernen Gesellschaft und Arbeitswelt unerlässlich sein wird. Data Literacy muss deshalb von Beginn an und fächerübergreifend an den Hochschulen vermittelt werden. Hierfür bedarf es eines Kompetenzrahmens, d.h. eines Modells zur strukturierten Beschreibung von effektivem Verhalten in einem gegebenen Aufgabenkontext. Er umfasst Kompetenzen, deren Definitionen und daraus abgeleitete Verhaltensindikatoren. Ein derartiger Kompetenzrahmen soll alle Stufen des Wissensbzw. Wertschöpfungsprozesses aus Daten abbilden; er soll alle Kompetenzdimensionen erfassen: (a) Wissen, (b) Fertigkeiten, (c) Fähigkeiten, (d) Motivation und (Wert-)Haltung; er soll es erlauben, die erfassten Kompetenzen in konkrete und testbare Lern- oder Kompetenzziele zu überführen; und er soll die Interdisziplinarität der Aufgabe reflektieren, also widerspiegeln, dass neben Datenexpert*innen auch Fachleute für Datenschutz und Datenethik benötigt werden.
Von Katharina Schüller, Paulina Busch, Carina Hindinger im Buch Future Skills: Ein Framework für Data Literacy (2019)

icondieses Buch erwähnt ...


Begriffe
KB IB clear
data literacy, Datendata, Datenschutz, Digitalisierung, Gesellschaftsociety, Interdisziplinarität, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Selbstfahrende Autosautonomous car, Wissenschaftscience

icondieses Buch  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Intelligenz

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