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Beats Biblionetz - Texte

Augmenting Learning Through Creation: Generative AI Support for Comic-Making About Sustainability

Catherine C. Chase, Reuben Thiessen, Paige Teamey, Daniel L. Schwartz
Zu finden in: Handbook of Generative AI in Education (Seite 433 bis 452), 2026 local web 
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iconZusammenfassungen

Handbook of Generative AI in EducationGenerative AI has the potential to catalyze pedagogies that emphasize learning through creation, where students build knowledge by making original artifacts. We examine whether generative AI (GenAI) can meaningfully augment the process of learning through creation. We investigate this question through a study in which high school students explored sustainability concepts by creating comics. In one condition, students used a GenAI-supported comic creation tool, while in the other students hand-drew their comics. Results suggest that GenAI has the capacity to augment learner creation by fostering deeper conceptual learning and positive learning strategies while maintaining students’ agency, self-efficacy, and enjoyment. The research raises fundamental questions about the mechanisms that underlie GenAI augmentation of learning through creation, the optimal balance of GenAI vs. human creation, and the ethical implications. Finally, we make some recommendations for educators and highlight examples of emerging learning technologies that support co-creation, which we view as a promising future for learning with GenAI.
Von Catherine C. Chase, Reuben Thiessen, Paige Teamey, Daniel L. Schwartz im Buch Handbook of Generative AI in Education (2026) im Text Augmenting Learning Through Creation: Generative AI Support for Comic-Making About Sustainability

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
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Matthew Berland , Kristen P. Blair , Cindy E. Hmelo , Nathan R. Holbert , Douglas L. Holton , Yasmin B. Kafai , Manu Kapur , Janet L. Kolodner , Seymour Papert , Kylie A. Peppler , Mitchel Resnick , Erica Rosenfeld Halverson , Daniel L. Schwartz , Jessica M. Tsang

Begriffe
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Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , Lernenlearning , Schuleschool , Selbstwirksamkeitself efficacy
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1982 local web  Mindstorms (Seymour Papert) 13, 12, 5, 18, 9, 25, 4, 9, 24, 22, 30, 16 356 48 16 6069
2006 local  The Cambridge Handbook of the Learning Sciences (R. Keith Sawyer) 9, 7, 6, 7, 7, 9, 7, 18, 20, 20, 46, 6 86 87 6 1374
2016 local  Makeology (Kylie A. Peppler, Erica Rosenfeld Halverson, Yasmin B. Kafai) 1, 5, 2, 1, 2, 9, 6, 5, 14, 20, 28, 14 4 17 14 278
2016 local  The ABCs of How We Learn1, 7, 2, 2, 3, 3, 2, 4, 12, 18, 16, 10 2 19 10 368
2020 local  Designing Constructionist Futures4, 5, 2, 3, 4, 12, 5, 6, 8, 14, 30, 10 2 39 10 196
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web  Designing to Learn About Complex Systems (Cindy E. Hmelo, Douglas L. Holton, Janet L. Kolodner) 3, 5, 6, 1, 7, 7, 4, 5, 10, 46, 14, 18 3 13 18 542
2006 local  Constructionism (Yasmin B. Kafai) 3, 4, 1, 4, 5, 9, 7, 2, 12, 16, 28, 8 16 34 8 833
2008 local web  Productive failure (Manu Kapur) 3, 11, 7, 8, 5, 12, 4, 18, 21, 2, 36, 12 10 6 12 580
2024 local web  Generative AI and Creative Learning (Mitchel Resnick) 6, 4, 4, 4, 3, 8, 3, 5, 14, 20, 22, 18 3 39 18 150

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