Künstliche neuronale Netze sind ein wesentlicher Bestandteil moderner KI-Technologien. Dieser Beitrag legt dar, wie Schüler systematisch Grundlagen für ein algorithmisches Verständnis künstlicher neuronaler Netze erlangen können. Aufbauend auf fachliche Hintergründe und Herausforderungen dieses Unterrichtsinhalts formulieren wir drei zentrale Kompetenzen, die wir für einen spiralförmigen Lernprozess als besonders wichtig erachten. In vier aufeinanderfolgenden Stufen zeigen wir auf, wie diese Kompetenzen in der schulischen Ausbildung gefördert werden können. Die Analyse wird durch erste praxisorientierte Erfahrungen aus Unterrichtsversuchen in den Klassenstufen 5/6 sowie aus der Hochschullehre ergänzt.