Subgoals, Context, and Worked Examples in Learning Computing Problem Solving Publikationsdatum:
Zu finden in: ICER 2015 (Seite 21 bis 29), 2015
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Zusammenfassungen
Recent empirical results suggest that the instructional material used to teach computing may actually overload students' cognitive abilities. Better designed materials may enhance learning by reducing unnecessary load. Subgoal labels have been shown to be effective at reducing the cognitive load during problem solving in both mathematics and science. Until now, subgoal labels have been given to students to learn passively. We report on a study to determine if giving learners subgoal labels is more or less effective than asking learners to generate subgoal labels within an introductory CS programming task. The answers are mixed and depend on other features of the instructional materials. We found that student performance gains did not replicate as expected in the introductory CS task for those who were given subgoal labels. Computer science may require different kinds of problem-solving or may generate different cognitive demands than mathematics or science.
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Begriffe KB IB clear | cognitive load theory (CLT) , Informatikcomputer science , Lernenlearning , Mathematikmathematics , Problemlösefähigkeitproblem solving skills , Programmierenprogramming |
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Nicht erwähnte Begriffe | Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik) |
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2 Erwähnungen
- ICER 2019 - Proceedings of the 2019 ACM Conference on International Computing Education Research, ICER 2019, Toronto, ON, Canada, August 12-14, 2019 (Robert McCartney, Andrew Petersen, Anthony V. Robins, Adon Moskal) (2019)
- Using the SOLO Taxonomy to Understand Subgoal Labels Effect in CS1 (Adrienne Decker, Lauren E. Margulieux, Briana B. Morrison) (2019)
- ICER 2020 - International Computing Education Research Conference, Virtual Event, New Zealand, August 10-12, 2020 (Anthony V. Robins, Adon Moskal, Amy J. Ko, Renée McCauley) (2020)
- Investigating the Utility of Graphics in Teaching Data Wrangling (Lovisa Sundin) (2020)
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Volltext dieses Dokuments
Subgoals, Context, and Worked Examples in Learning Computing Problem Solving: Fulltext at the ACM Digital Library (: , 3995 kByte; : Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-28) |
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Beat und dieses Konferenz-Paper
Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.