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Beats Biblionetz - Texte

Warum über KI lernen

Colin de la Higuera, Jotsna Iyer
local 
Zu finden in: KI für Lehrkräfte (Seite 15 bis 32), 2024 local web 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)

iconZusammenfassungen

KI für Lehrkräfte

Haben Sie sich jemals folgende Fragen gestellt:

  • Wie kann künstliche Intelligenz das Lernen und Lehren in meinem Klassenzimmer beeinflussen?
  • Kann sie mir bei dem helfen, was ich mit meinen Schülerinnen und Schülern erarbeiten möchte?
  • Wie kann sie die Dynamik und die Interaktion zwischen mir und meinen Schülerinnen und Schülern verändern?
  • Wie erkenne ich, wann sie überhaupt eingesetzt wird und wann sie falsch eingesetzt wird?
  • Und was sollte ich wissen, wenn ich sie sinnvoll einsetzen will?

Hier weiterlesen …

Von Colin de la Higuera, Jotsna Iyer im Buch KI für Lehrkräfte (2024) im Text Warum über KI lernen

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Solon Barocas , Maya Bialik , Larry Cuban , Charles Fadel , Moritz Hardt , Wayne Holmes , Arvind Narayanan

Aussagen
KB IB clear 		Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear 		Algorithmusalgorithm , Bildungeducation (Bildung) , Digitalisierung , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , Mathematikmathematics , Photomath , Privatsphäreprivacy , Unternehmencompany , Unterricht , Wirtschafteconomy
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1986 Teachers and Machines (Larry Cuban) 6, 2, 2, 7, 5, 4, 5, 4, 1, 9, 5, 4 49 3 4 1115
2019 local web  Artificial Intelligence In Education (Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel) 9 10 0 0
2023 local web  Fairness and Machine Learning (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) 38, 2, 8, 8, 1, 4 3 63 4 61

iconDieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Chat-GPT, Daten, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS), Gesellschaft, Intelligenz, Kinder, LehrerIn, Schule, Schweiz

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