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Wer sind wir? Warum künstliche Intelligenz immer ideologisch ist

Hannes Bajohr
Erstpublikation in: Die Republik, 6.04.2021
Publikationsdatum:
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
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iconZusammenfassungen

Weil hinter jedem algorithmischen Modell bereits ein Modell der Welt steht, gibt es keine neutralen Daten. Das führt dazu, dass Ungerechtigkeit nicht nur wiederholt, sondern verstärkt wird. Die Verzerrungen zu beheben, wird schnell hochpolitisch.
Von Klappentext im Text Wer sind wir? Warum künstliche Intelligenz immer ideologisch ist (2021)

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Nick Barrowman, Lisa Gitelman

Aussagen
KB IB clear
Es gibt keine neutralen Daten
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear
bias, Datendata, facebook, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Gesichtserkennungface recognition, Klassifikation, Klimawandel, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Modellemodel, netflix, Neuronneuron, Politikpolitics, Prognose, Rassismus, Soziologiesociology, Systemsystem
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013 local 'Raw Data' Is an Oxymoron (Lisa Gitelman) 4, 2, 4, 3, 4, 4, 3, 3, 2, 1, 2, 5265142
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web Why Data Is Never Raw (Nick Barrowman) 11500

iconDieser Zeitungsartikel  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Google, Intelligenz, Twitter

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