Mücke oder Elefant?Weshalb sich der KI-Stromverbrauch schlecht einschätzen lässt
Christof Windeck
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Der Boom der generativen
künstlichen Intelligenz (KI)
beruht
auf sehr leistungsstarken
Servern, die viel Strom
schlucken.
Dadurch wiederum
könnte der IT-Energiebedarf in
Zukunft enorm steigen. Weil das
aber sehr teuer würde, wollen
Programmierer und Chiphersteller
die Effizienz verbessern.
Von Klappentext im Text Mücke oder Elefant? (2023) 
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...
Algorithmus
Apple
Chat-GPT
Effizienz
Energie
Geld
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Geschäftsmodell
Google
Hardware
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Suchmaschine
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... 
Nicht erwähnte Begriffe | Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Intelligenz, Microsoft |
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Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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