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Abstraction as a bridging concept between computer science and physics

Publikationsdatum:
Zu finden in: WiPSCE 2014 (Seite 16 bis 19), 2014
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iconZusammenfassungen

Abstraction is a fundamental concept in computer-science (CS) and other scientific disciplines. This paper examines the ways CS thinking patterns can contribute to achieving high levels of abstraction in physics. We examined the work of high school students taking a computational science course, where they designed computational models (simulations) of physics phenomena. We examined the evolution of their use of levels of abstraction in physics, using the framework of Epistemic Games [14]. Findings revealed that moving between levels of abstraction in CS enabled the students to move between levels of abstraction in physics. In particular, in CS the students moved from the high level of what the simulation should do to the low level of how it is done. At the same time, in physics they moved from the low level of thinking on a concrete physics phenomenon to the high level of formulating mathematical equations.
Von Rivka Taub, Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari im Konferenz-Band WiPSCE 2014 im Text Abstraction as a bridging concept between computer science and physics (2014)

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Personen
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Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari, D. E. Comer, Peter Denning, David Gries, Orit Hazzan, Michael C. Mulder, Rivka Taub, Allen Tucker, A. Joe Turner, Paul R. Young

Begriffe
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Abstraktion, Informatikcomputer science, Informatik-Didaktikdidactics of computer science, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education, Informatikunterricht in der Schule, Physikphysics, Simulation
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2003Computer Science Education 2/20034, 2, 2, 6, 2, 2, 8, 12, 8, 1, 7, 31783147
2013 local secure web Informatics in Schools - Sustainable Informatics Education for Pupils of all Ages (Ira Diethelm, Roland T. Mittermeir) 4, 1, 5, 9, 3, 3, 4, 1, 6, 7, 11, 1749317271
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1989 local secure web Computing as a Discipline (Peter Denning, D. E. Comer, David Gries, Michael C. Mulder, Allen Tucker, A. Joe Turner, Paul R. Young) 6, 3, 3, 4, 9, 1, 2, 1, 2, 3, 7, 62076161
2003 local secure web How Students Attempt to Reduce Abstraction in the Learning of Mathematics and in the Learning of Computer Science (Orit Hazzan) 3100
2013The Contribution of Computer Science to Learning Computational Physics (Rivka Taub, Michal Armoni, Mordechai Ben-Ari) 4, 1, 1, 1, 4, 2, 3, 4, 1, 2, 2, 314377

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