Didaktische und bildungspolitische KonsequenzenHenrik Dindas, Patrick Hedfeld
Zu finden in: Bildung und Künstliche Intelligenz – Die Neuvermessung des Lernens (Seite 25 bis 29), 2026
|
![]() |
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit August 2026.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Die Debatte um Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung ist von der Vorstellung geprägt, KI verändere das Lernen grundlegend. In politischen Strategien, medialen Diskursen und Teilen der wissenschaftlichen Literatur erscheint sie als Zäsur, die Lernprozesse neu definiere. Bei genauerer Betrachtung beruht diese Diagnose jedoch häufig auf einer begrifflichen Verwechslung: Verändert werden vor allem die Bedingungen des Lernens, nicht seine grundlegenden Prozesse.
Dieses Kapitel erwähnt ...
Dieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, Daten, GMLS & Schule, LehrerIn, Schule, Unterricht |
Tagcloud
Anderswo finden
Volltext dieses Dokuments
![]() | Didaktische und bildungspolitische Konsequenzen: Artikel als Volltext @ Springer ( : , 242 kByte; : ) |
Anderswo suchen 
Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Datenschutz
Digitalisierung
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Lernen
, 242 kByte;
)
Biblionetz-History