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The cognitive impact of ChatGPT in higher education

A systematic review of critical and creative thinking outcomes
Changyue Li, Hang Cui, Linda Serra Hagedorn
Erstpublikation in: Computers and Education: Artificial Intelligence Volume 10, June 2026
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

This systematic review examines how ChatGPT influences university students' critical and creative thinking by synthesizing 67 empirical studies (2022-2025) following PRISMA guidelines. We applied a dual-lens framework distinguishing convergent (critical thinking) and divergent (creative thinking) processes. Analysis revealed that, ChatGPT supports cognitive development when embedded within inquiry-oriented and scaffolded instructional designs, especially through processes such as metacognitive regulation, argumentative reasoning, and idea generation, which in turn produce synergistic gains across both critical and creative domains. However, in unstructured contexts, researchers observed asymmetrical patterns favoring creativity over critical thinking and joint declines across domains, both of which often triggered cognitive offloading. These findings highlight that ChatGPT's cognitive effects are contingent on pedagogical framing. We recommend embedding explicit scaffolds—such as reflective prompts, rubric-guided evaluation, and AI-literacy training—to harness ChatGPT's potential as a dialogic partner rather than a convenience tool. Implications for instructional design involve co-activating critical and creative processes through recursive inquiry tasks and multi-source feedback loops. This review informs educators and researchers on designing AI-mediated learning environments that promote higher-order thinking while mitigating risks of dependency and reduced epistemic engagement.
Von Changyue Li, Hang Cui, Linda Serra Hagedorn im Text The cognitive impact of ChatGPT in higher education (2026)

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Personen
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Maya Bialik , Samuel Kai Wah Chu , Ruiqi Deng , Charles Fadel , Yizhou Fan , Dragan Gašević , Wayne Holmes , Maoli Jiang , Huixiao Le , Jac Ka Lok Leung , Xinyu Li , Shasha Liu , Duri Long , Yuyan Lu , Brian Magerko , Davy Tsz Kit Ng , Maggie Shen Qiao , Kejie Shen , Yuan Shen , George Siemens , Shufang Tan , Luzhen Tang , Xinlu Yu , Yueying Zhao

Begriffe
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Chat-GPT , cognitive offloading , Evaluationevaluation , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Hochschule , Hochschulehigher education institution , Kreativitätcreativity , Lernenlearning , Rückkopplung / Regelkreisfeedback loop
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2019 local web  Artificial Intelligence In Education (Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel) 22, 5, 4, 3, 7, 4, 9, 9, 24, 24, 12 14 11 12 123
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2005 local web  Connectivism (George Siemens) 2, 4, 3, 1, 3, 9, 2, 13, 11, 10, 22, 6 38 26 6 757
2020 local web  What is AI Literacy? (Duri Long, Brian Magerko) 14, 14, 18 45 18 18 46
2021 local web  Conceptualizing AI literacy (Davy Tsz Kit Ng, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, Maggie Shen Qiao) 20, 4, 6, 7, 3, 14, 25, 16, 16, 16 16 14 16 127
2024 local web  Beware of metacognitive laziness (Yizhou Fan, Luzhen Tang, Huixiao Le, Kejie Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Yuan Shen, Xinyu Li, Dragan Gašević) 34, 6, 9, 16, 12, 12 8 17 12 89
2024 local web  Does ChatGPT enhance student learning? (Ruiqi Deng, Maoli Jiang, Xinlu Yu, Yuyan Lu, Shasha Liu) 29, 54, 18, 16 9 14 16 117

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