There is a blind spot in AI research

Publikationsdatum: 13.10.2016

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Abstracts

Fears about the future impacts of artificial intelligence are distracting researchers from the real risks of deployed systems, argue Kate Crawford and Ryan Calo.

From Klappentext in the text There is a blind spot in AI research (2016)

This scientific journal article mentions...

Personen
KB IB clear

Kate Crawford , Pedro Domingos , Meredith Whittaker

Aussagen
KB IB clear

Algorithmen können Diskriminierung fördern algorithms can promote discrimination.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear

Algorithmus

algorithm , Blinder Fleck blind spot , Ethik ethics , Googles Gorilla-Problem ,

Intelligenz

intelligence ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

machine learning , Predictive Policing Predictive Policing ,

Selbstfahrende Autos

autonomous car , singularity point singularity point , Trolley-Problem

Books

Year		Cover	Title	Requests	IB	OB	KB	LB
2015			The Master Algorithm (Pedro Domingos)	4, 8, 5, 3, 2, 2, 12, 4, 12, 7, 4, 4	29	92	4	761

Texts

Year		Cover	Title	Requests	IB	OB	KB	LB
2016			The AI Now Report (Kate Crawford, Meredith Whittaker)	6, 5, 13, 3, 1, 4, 6, 2, 4, 6, 4, 1	2	10	1	263

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3 References

Machine Platform Crowd - Wie wir das Beste aus unserer digitalen Zukunft machen (Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson) (2017)
- 2. Was wir am schwersten über uns akzeptieren können
AI Ethics (Mark Coeckelbergh) (2020)
ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)

Fulltext of this document

	There is a blind spot in AI research: Artikel als Volltext (: , 785 kByte; : 2021-03-21)
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