The emerging submission crisis in behavioral scienceMarkus Wolfgang Hermann Spitzer
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Zusammenfassungen
The scientific system currently faces several challenges, such as paper mills, citation manipulation, and discussions about reforming the peer review process. In this opinion paper, I argue that an additional, largely overlooked problem is emerging: a sharp increase in annual manuscript submissions that exceeds editors’ and reviewers’ capacity to evaluate scientific work with sufficient care. Based on personal observations and conversations conducted in 2025, I describe a substantial rise in submissions to individual journals, despite the rapid emergence of new journals. I outline several factors that have accelerated the pace of behavioral science research, including advances in the automation of behavioral science, the growing availability of large real-world datasets, and the widespread adoption of large language models for writing manuscripts. I argue that the current submission crisis is driven primarily by the latter, resulting in a growing number of polished-looking submissions that provide little empirical evidence and place increasing strain on editors and reviewers. I discuss the implications of rising submission volumes for editors, reviewers, and early-career researchers and distinguish between a present submission crisis characterized by superficial contributions and a potential future crisis driven by actually accelerated scientific progress due to the automation of behavioral science. I hope that this opinion paper will spark discussions and research on this topic, eventually providing new solutions, such as the adoption of artificial intelligence tools to support workflows for editors and reviewers.
Von Markus Wolfgang Hermann Spitzer im Text The emerging submission crisis in behavioral science
Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Hendrik Drachsler , Dragan Gašević , Paul A. Kirschner , Joshua Weidlich | ||||||||||||||||||
![]() Aussagen KB IB clear | Generative Machine-Learning-Systeme verändern das wissenschaftliche Schreiben | ||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear |
Datenqualitätdata quality
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, Informationsflut information overflow
, Konferenzconference
, Konvergenz convergence
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, machine learning
, peer reviewpeer review
, Produktivität productivity
, Schreibenwriting
, social media / Soziale Medien social networking software
, Success to the SuccessfulSuccess to the Successful
, Verlagepublisher
, Wissenschaft science
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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Informationsflut
Konvergenz
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
machine learning
Produktivität
social media / Soziale Medien
Wissenschaft
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