Towards a taxonomy of errors in HTML and CSS

Thomas H. Park, Ankur Saxena, Swathi Jagannath, Susan Wiedenbeck, Andrea Forte

Publikationsdatum: 01.10.2013

Zu finden in: ICER 2013 (Seite 75 bis 82), 2013

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Abstracts

As part of a larger research agenda to explore web development as a context for learning computational literacy skills, we investigate errors people make while writing code in HTML and CSS. We report on a lab-based study in which 20 participants were video recorded as they completed coding tasks. We have applied the skills-rules-knowledge framework to segment this data by the cognitive causes of errors they made, and present a taxonomy of these errors. Our findings demonstrate how the skills-rules-framework can be used to analyze coding errors, provide insight about the origins of these errors, and suggest ways that the design of web development tools can be improved to support learning and practice with HTML and CSS.

From Thomas H. Park, Ankur Saxena, Swathi Jagannath, Susan Wiedenbeck, Andrea Forte im Konferenz-Band ICER 2013 in the text Towards a taxonomy of errors in HTML and CSS (2013)

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CSS CSS , HTML HTML ,

Lernen

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2 References

ICER 2019 - Proceedings of the 2019 ACM Conference on International Computing Education Research, ICER 2019, Toronto, ON, Canada, August 12-14, 2019 (Robert McCartney, Andrew Petersen, Anthony V. Robins, Adon Moskal) (2019)
- Computing Education Theories - What Are They and How Are They Used? (Lauri Malmi, Judy Sheard, Päivi Kinnunen, Simon, Jane Sinclair) (2019)
Past, Present and Future of Computing Education Research (Mikko Apiola, Sonsoles López-Pernas, Mohammed Saqr) (2023)
- The Evolution of Computing Education Research: A Meta-Analytic Perspective (Lauri Malmi, Jane Sinclair, Judy Sheard, Simon, Päivi Kinnunen)

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