Aus den bisherigen Befunden ergibt sich kein pauschales Warnbild, sondern ein differenziertes Potenzialprofil. Eine zentrale Chance von KI liegt in der intelligenten Entlastung (vgl. Vodafone Stiftung, 2024). Neuere Studien zeigen allerdings, dass diese häufig zunächst subjektiv erlebt wird: KI reduziert Bearbeitungsaufwand, beschleunigt Abläufe und vermittelt ein Gefühl höherer Effizienz (vgl. Liu et al., 2026). Dies führt jedoch nicht zwangsläufig zu weniger Arbeit. Vielmehr geht technologische Entlastung oft mit einer Ausweitung von Aufgaben, Erwartungen und Bearbeitungstiefe einher. Ranganathan und Ye (2026) zeigen, dass KI-gestützte Arbeitsprozesse häufig zu einer Intensivierung statt zu einer Reduktion von Arbeit führen: Mitarbeitende arbeiten schneller, übernehmen zusätzliche Aufgaben und dehnen ihre Arbeitszeit aus. Die Entlastung bleibt damit teilweise subjektiv, während die tatsächlichen Anforderungen steigen. KI verändert folglich nicht nur den Arbeitsaufwand, sondern auch die Erwartungen dessen, was in derselben Zeit leistbar erscheint (vgl. Stadler et al., 2024). Vergleichbare Dynamiken finden sich im Bildungskontext: Permanente kognitive Unterstützung erhöht nicht automatisch die Freiheit der Lernenden, sondern häufig zunächst die Dichte von Anforderungen, Optionen und Selbststeuerungsnotwendigkeiten (vgl. Scheiter et al., 2025).