/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

Lassen Sie ihn durch, er ist Arzt!

Peter Dausend, Tina Hildebrandt
Erstpublikation in: Die Zeit, 9.12.2021
Publikationsdatum:
local web 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
Diese Seite wurde seit 2 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Christian Drosten, John Maynard Keynes, Karl Lauterbach

Begriffe
KB IB clear 		Adipositas, Atemmaske, Corona-Pandemie, Deutschlandgermany, Gesetzelaws, Gesundheithealth, Glaubwürdigkeit, Impfung, Mensch, Ökonomisierung, Präventionsparadox, kausales, Risikorisk

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Corona-Impfung, Krankheit, Ökonomisierung der Bildung, Schulschliessung aufgrund Corona-Pandemie, Virus

iconTagcloud

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Lassen Sie ihn durch, er ist Arzt!: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 433 kByte; WWW: Link OK )

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

Suchen im Biblionetz mit Google
Google Scholar
Google
Amazon

iconBeat und dieser Zeitungsartikel

Beat hat Dieser Zeitungsartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitungsartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.