KI und KausalitätThomas Brandstetter
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Maschinelles Lernen findet zwar
zuverlässig Korrelationen bei
der statistischen Auswertung,
jedoch nicht ohne Weiteres
kausale Zusammenhänge.
Causal ML soll das ändern und
der künstlichen Intelligenz damit
zu neuen Höhenflügen verhelfen. Erste Anwendungen in
Wirtschaft und Medizin deuten
auf großes Potenzial hin.
Von Klappentext im Text KI und Kausalität (2024) 
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...
 Aussagen KB IB clear | Korrelation bedeutet nicht Kausalität |
 Begriffe KB IB clear | causal ML
,  Digitalisierung
,  Geschäftsmodellbusiness model
, Kausalitätcausality
, Korrelation
,  Lernenlearning
,  Maschinemachine
,  Mensch
,  Privatsphäreprivacy
, Programmiersprachenprogramming languages
, Ursachecause
|
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... 
Nicht erwähnte Begriffe | Bildung, blockbasierte Programmierumgebungen, LehrerIn, Schule, Unterricht |
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Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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