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Beats Biblionetz - Texte

KI und Kausalität

Thomas Brandstetter
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Maschinelles Lernen findet zwar zuverlässig Korrelationen bei der statistischen Auswertung, jedoch nicht ohne Weiteres kausale Zusammenhänge. Causal ML soll das ändern und der künstlichen Intelligenz damit zu neuen Höhenflügen verhelfen. Erste Anwendungen in Wirtschaft und Medizin deuten auf großes Potenzial hin.
Von Klappentext im Text KI und Kausalität (2024)

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Aussagen
KB IB clear 		Korrelation bedeutet nicht Kausalität

Begriffe
KB IB clear 		causal ML , Digitalisierung , Geschäftsmodellbusiness model , Kausalitätcausality , Korrelation , Lernenlearning , Maschinemachine , Mensch , Privatsphäreprivacy , Programmiersprachenprogramming languages , Ursachecause

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Bildung, blockbasierte Programmierumgebungen, LehrerIn, Schule, Unterricht

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iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW KI und Kausalität: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 1475 kByte; WWW: Link OK )
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Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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