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Beats Biblionetz - Texte

Conversation-Based Assessment Powered by Generative AI

Kristen DiCerbo, Lauren Deters, Tyler Burleigh, Jing Chen, Scott Frohn
Zu finden in: Handbook of Generative AI in Education (Seite 473 bis 507), 2026 local web 
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iconZusammenfassungen

Handbook of Generative AI in EducationIn assessment, activity types have often been constrained by the technology available to administer and score them. Researchers have previously explored the possibilities of conversation-based assessment, which would engage learners in dialogue to generate evidence about what they know and can do. This approach aims to emulate the conversations teachers have with students as they probe their thinking about problems. Unfortunately, the technology available at the time made design and control of conversations difficult. However, recent advances in generative artificial intelligence (AI) now remove many of these earlier barriers. We now have a new opportunity to explore this space with the availability of generative AI.
Von Kristen DiCerbo, Lauren Deters, Tyler Burleigh, Jing Chen, Scott Frohn im Buch Handbook of Generative AI in Education (2026) im Text Conversation-Based Assessment Powered by Generative AI

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Begriffe
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Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , LehrerInteacher

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