Literaturreviews erfüllen eine wichtige Aufgabe in der Wissenschaft, da sie Neulingen einen Überblick über relevante Arbeiten in einem Themenbereich geben, erfahrene Forschende darüber informieren, welche Fragen noch offen sind und welche Trends existieren sowie zur Festigung oder Weiterentwicklung von Theorien beitragen. Die Erstellung von Literaturreviews wird allerdings angesichts der rasant wachsenden Publikationsmengen immer schwieriger. Zudem werden diese Übersichtsarbeiten teilweise auch von Forschenden geschrieben, die sich neu mit einem Themengebiet befassen, um erst einmal einen Überblick zu bekommen, sodass eine umfangreiche Kenntnis des zugrundeliegenden Themenbereichs nicht gegeben ist. Vor dem Hintergrund dieser Herausforderungen liegt der Gedanke nahe, KI-basierte Werkzeuge zur Erstellung von Literaturreviews einzusetzen. Allerdings wurde deren Unterstützungspotenzial bisher vergleichsweise wenig an konkreten Beispielen untersucht. Daher untersuchen wir entlang der Phasen Suche, Screening, Extraktion und Synthese, wie gut aktuelle Werkzeuge die Erstellung von Literaturreviews unterstützen können und beleuchten abschließend die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken.