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Beats Biblionetz - Texte

Gefährliches Halbwissen

Sieben Suchdienste mit KI im Vergleich
Jo Bager, Hartmut Gieselmann, Sylvester Tremmel
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Suchmaschinen der neuesten Generation verknüpfen einen klassischen Website-Index mit einem KI-Sprachmodell. Statt einer Linkliste, die der Nutzer selber abklappern muss, erhält er fertig formulierte Antworten. Das klingt vielversprechend. Aber funktioniert es auch reibungslos und liefert es auch mindestens ebenso gute und verlässliche Ergebnisse wie klassische Suchdienste?
Von Klappentext im Text Gefährliches Halbwissen (2023)

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...


Aussagen
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KI-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen

Begriffe
KB IB clear
computergenerierte Texte / large language modelcomputer-generated text, Suchmaschinesearch engine

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Gefährliches Halbwissen: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 464 kByte; WWW: Link OK )

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieser Zeitungsartikel

Beat hat Dieser Zeitungsartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitungsartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.