Grundlagen der Datenanalyse mit REine anwendungsorientierte Einführung
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Zusammenfassungen
Das vorliegende Buch liefert eine an human- und sozialwissenschaftlichen Anwendungen
orientierte Einführung in die Datenauswertung mit R. R ist eine freie Umgebung
zur umfassenden statistischen Analyse und grafischen Darstellung von Datensätzen,
die befehlsorientiert arbeitet. Die Motivation für dieses Buch entstand aus
dem Eindruck, dass sich R zwar unter statistischen Experten großer Beliebtheit
erfreut, Anwender statistischer Verfahren aus Gebieten der empirischen Datenanalyse
dagegen das Potential von R noch nicht gleichermaßen nutzen. Dieser Text soll
daher jenen den Einstieg in R erleichtern, die in erster Linie grundlegende Auswertungsverfahren
anwenden möchten, nicht aber über technische Vorkenntnisse mit
befehlsgesteuerten Programmen verfügen.
Von Daniel Wollschläger im Buch Grundlagen der Datenanalyse mit R (2010) Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Von Klappentext im Buch Grundlagen der Datenanalyse mit R (2010) Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Dieses Buch erwähnt ...
Begriffe KB IB clear | Datendata , machine learning , Programmiersprachenprogramming languages , R (software) , Statistikstatistics |
Dieses Buch erwähnt vermutlich nicht ...
Nicht erwähnte Begriffe | blockbasierte Programmierumgebungen |
Volltext dieses Dokuments
Bibliographisches
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.