/ en / Traditional / mobile

Beats Biblionetz - Texte

What is ‘multi’ in multi-agent learning?

Gerhard Weiß, Pierre Dillenbourg
Zu finden in: Collaborative Learning, 1999
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
Diese Seite wurde seit 11 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

Pierre DillenbourgIn Chapter 4, Weiss and Dillenbourg describe some mechanisms of learning in multi-agent systems. Actually, in the term 'multi-agent', we mainly discuss the prefix 'multi', i.e. what is really specific to multiple agents in comparison with single agent systems.
Von Pierre Dillenbourg im Buch Collaborative Learning (1999) im Text What do you mean by 'collaborative learning'?
Pierre DillenbourgThe importance of learning in multi-agent environments as a research and application area is widely acknowledged in artificial intelligence. Although there is a rapidly growing body of literature on multi-agent learning, almost nothing is known about the intrinsic nature of and requirements for this kind of learning. This observation is the starting point of this chapter which aims to provide a more general characterization of multi-agent learning. This is done in an interdisciplinary way from two different perspectives: the perspective of single-agent learning (the ‘machine learning perspective’) and the perspective of human-human collaborative learning (the ‘psychological perspective’). The former leads to a ‘positive’ characterization: three types of learning mechanisms - multiplication, division, and interaction - are identified and illustrated. These can occur in multi-agent but not in singleagent settings. The latter leads to a ‘negative’ characterization: several cognitive processes like mutual regulation and explanation are identified and discussed. These are essential to human-human collaborative learning, but have been largely ignored so far in the available multi-agent learning approaches. Misunderstanding among humans is identified as a major source of these processes, and its important role in the context of multi-agent systems is stressed. This chapter also offers a brief guide to agents and multi-agent systems as studied in artificial intelligence, and suggests directions for future research on multi-agent learning.
Von Pierre Dillenbourg, Gerhard Weiß Personenreihenfolge alphabetisch und evtl. nicht korrekt im Text What is ‘multi’ in multi-agent learning?

iconDieser Text erwähnt...


Begriffe
KB IB clear
Agent / Botbot, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Lernenlearning

iconVolltext dieses Dokuments

LokalAuf dem WWW What is ‘multi’ in multi-agent learning?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 66 kByte; WWW: Link OK 2017-06-28)

iconAnderswo suchen Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.

Verweise auf diesen Text 11
Verweise von diesem Text 4
Webzugriffe auf diesen Text 
20042005200620072008200920102011201220132014201520162017