Agentische KI im HochschulsystemEinsatzszenarien, Kompetenzverschiebungen und Steuerungsmöglichkeiten
Stefan Göllner, Lavinia Ionica, Christoph Meier, Malte Miram, Wanda Möller, Franziska Richter, Andreas Sexauer
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Das Papier soll dabei unterstützen, Entwicklungen einzuordnen, agentische KI besser zu verstehen und die
interne Diskussion zu Chancen und Risiken sowie über daraus resultierende Handlungsfelder anzustoßen.
Die technische Implementierung wird nur am Rande diskutiert; gleichwohl sind IT-Verantwortliche eingeladen,
das Papier als Orientierungs- und Diskussionsgrundlage in ihrer Organisation zu nutzen.
Dafür werden zunächst Definitionen agentischer KI im Unterschied zu KI, generativer KI und „einfachen“ Workflows herausgearbeitet (Kap. 2) sowie mögliche Use Cases in den Handlungsfeldern Verwaltung, Forschung und Lehre exploriert (Kap. 3). Darauf aufbauend werden die notwendigen Kompetenzen im institutionellen und persönlichen Umgang mit agentischer KI erörtert (Kap. 4) und die Voraussetzungen einer strategischen Auseinandersetzung – insbesondere mit Blick auf hochschulische Strukturen und Prozesse, rechtliche Rahmenbedingungen sowie kulturelle Faktoren – skizziert (Kap. 5). Abschließend werden Leitfragen und erste konkrete Schritte im Umgang mit KI-Agenten für die verschiedenen Hochschulakteur:innen zusammengefasst (Kap. 6).
Von Stefan Göllner, Lavinia Ionica, Christoph Meier, Malte Miram, Wanda Möller, Franziska Richter, Andreas Sexauer im Text Agentische KI im Hochschulsystem (2026) Dafür werden zunächst Definitionen agentischer KI im Unterschied zu KI, generativer KI und „einfachen“ Workflows herausgearbeitet (Kap. 2) sowie mögliche Use Cases in den Handlungsfeldern Verwaltung, Forschung und Lehre exploriert (Kap. 3). Darauf aufbauend werden die notwendigen Kompetenzen im institutionellen und persönlichen Umgang mit agentischer KI erörtert (Kap. 4) und die Voraussetzungen einer strategischen Auseinandersetzung – insbesondere mit Blick auf hochschulische Strukturen und Prozesse, rechtliche Rahmenbedingungen sowie kulturelle Faktoren – skizziert (Kap. 5). Abschließend werden Leitfragen und erste konkrete Schritte im Umgang mit KI-Agenten für die verschiedenen Hochschulakteur:innen zusammengefasst (Kap. 6).
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Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
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Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


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