Quantifying ChatGPT’s gender biasSayash Kapoor, Arvind Narayanan
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Zusammenfassungen
Benchmarks allow us to dig deeper into what causes biases and what can be done about it
Von Sayash Kapoor, Arvind Narayanan im Text Quantifying ChatGPT’s gender bias 
Dieser Text erwähnt ...
bias
Chat-GPT
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3)
Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4)
Dieser Text erwähnt vermutlich nicht ... 
Nicht erwähnte Begriffe | GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Künstliche Intelligenz (KI / AI) |
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Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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