Bei einem Mittagessen mit ihren Großeltern merkt Lisa, dass es kein perfektes Essen gibt. Je nach Präferenzen, Voraussetzungen und Gewohnheiten entscheiden sich Menschen für unterschiedliche Gerichte. Genauso verhält sich dies bei Algorithmen des maschinellen Lernens. Hier gibt es nicht per se den einen perfekten Algorithmus, sondern abhängig von den zur Verfügung stehenden Daten eignen sich einige Algorithmen besser als andere. Nichts im Leben ist gratis – und genauso wenig weiß man ohne jegliche Annahmen oder Untersuchungen welcher Algorithmus der beste für ein bestimmtes Problem ist!