Was bei Algorithmen hinten herauskommt, weiss niemand so genau - und warum, noch viel wenigerAnna Jobin
Erstpublikation in: NZZ, 18.05.2018
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Algorithmen bestimmen unseren Alltag. Aber wir verstehen sie nicht. Und steuern können wir sie nur begrenzt.
Von Klappentext im Text Was bei Algorithmen hinten herauskommt, weiss niemand so genau - und warum, noch viel weniger (2018) 
Dieser Zeitungsartikel erwähnt ...
 Personen KB IB clear | Melvin Kranzberg | ||||||||||||||||||
 Aussagen KB IB clear |
Kranzberg’s First Law: Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.Kranzberg's First Law: Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.
Neuronale Netze lassen sich im Gegensatz zu (traditionellen) Algorithmen nicht durchschauen (Black-Box-Problem)Neural networks, unlike (traditional) algorithms, cannot be seen through (black-box problem). Neuronale Netze sind etwas komplett anderes als (traditionelle) Algorithmen.Neural networks are something completely different from (traditional) algorithms. | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear |
 Algorithmusalgorithm
,  Computercomputer
, Korrelation
,  machine learning
,  Roboterrobot
,  Schachchess
,  Technologietechnology
, Verantwortungresponsability
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Texte |
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Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
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| Was bei Algorithmen hinten herauskommt, weiss niemand so genau - und warum, noch viel weniger: Artikel als Volltext (:  , 162 kByte; :  2021-03-21) |
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Beat hat Dieser Zeitungsartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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