/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

Kalkuliertes Matt

Künstliche Intelligenz lernt autodidaktisch Schach, Go und Shogi
Harald Bögeholz
Erstpublikation in: c't 2/2018, 6.01.2018
Publikationsdatum:
local 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
Diese Seite wurde seit 6 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

AlphaZero von der Google-Tochter DeepMind hat sich die komplexen Strategiespiele Schach, Go und Shogi selbst beigebracht und wurde binnen 24 Stunden der stärkste Spieler auf diesem Planeten. Damit bringt es die Theoriegebäude der Jahrhunderte alten Spiele ins Wanken.
Von Klappentext im Text Kalkuliertes Matt (2018)

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Begriffe
KB IB clear 		Algorithmusalgorithm , AlphaGo , Google , Intelligenzintelligence , Japan , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , Monte-Carlo-Algorithmen , Neuronales Netzneural network , Schachchess , Spielgame , Theorietheory

iconTagcloud

iconVolltext dieses Dokuments

Kalkuliertes Matt: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 230 kByte)

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

Suchen im Biblionetz mit Google
Google Scholar
Google
Amazon

iconBeat und dieser Zeitschriftenartikel

Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.