Machine learning benötigt Daten
Bemerkungen
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Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
9 Erwähnungen 
- The Master Algorithm - How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World (Pedro Domingos) (2015)
- On the Dangers of Stochastic Parrots - Can Language Models Be Too Big? (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell) (2021)
- Freiheit für alle - Das Ende der Arbeit wie wir sie kannten (Richard David Precht) (2022)
- Prediction Machines - The Simple Economics of Artificial Intelligence - Updated Edition (Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb) (2022)
- «Wie erkennen wir, wenn ein System wie GPT die Welt versteht?» (Sam Altman, Jakob von Lindern, Jochen Wegner) (2023)
- On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education (Neil Selwyn) (2024)
- Will A.I. Ever Live Up to Its Hype? (Julia Angwin) (2024)
- Kann KI grün sein? (Friederike Rohde, Greta Friedrich) (2024)
- enter 11/2024 - Thema: Künstliche Intelligenz (Swisscom) (2024)