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Beats Biblionetz - Texte

GPT-4 Technical Report

OpenAI
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

We report the development of GPT-4, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs. While less capable than humans in many real-world scenarios, GPT-4 exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks, including passing a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers. GPT-4 is a Transformerbased model pre-trained to predict the next token in a document. The post-training alignment process results in improved performance on measures of factuality and adherence to desired behavior. A core component of this project was developing infrastructure and optimization methods that behave predictably across a wide range of scales. This allowed us to accurately predict some aspects of GPT-4’s performance based on models trained with no more than 1/1,000th the compute of GPT-4.
Von OpenAI im Text GPT-4 Technical Report (2023)

iconDieser Text erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		William MacAskill

Begriffe
KB IB clear 		deep learning , Desinformationdisinformation , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , Internetinternet , Komplexitätcomplexity , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) , Sicherheitsecurity , Skalierbarkeitscalability , Technologietechnology
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local  What We Owe the Future (William MacAskill) 55, 11, 3 23369

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Nicht erwähnte Begriffe
Chat-GPT, supervised learning, Textgeneratoren & Bildung

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