Experimental Evidence of the Effects of Large Language Models versus Web Search on Depth of LearningThe Wharton School Research Paper
Shiri Melumad, Jin Ho Yun
Publikationsdatum:
|
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Zusammenfassungen
In mehreren Experimenten mit über
4500 Testpersonen zeigten Forschende
an der Wharton School der Universität
Pennsylvania, dass Chatbot-Nutzer passiver
im Lernprozess blieben als Nutzer
einer Google-Suche. Probanden mussten
entweder mit einem KI-Chatbot oder
via Google-Suche Informationen zusammentragen
zu Fragen wie «Wie pflanzt
man einen Gemüsegarten?» oder «Wie
kann man einen gesünderen Lebensstil
führen?». Danach mussten sie «Tipps für
einen Freund» formulieren. Es zeigte
sich: Chatbot-Nutzer gaben schlechtere
und weniger originelle Ratschläge.
Von Gioia da Silva, Leonid Leiva Ariosa im Text Hirn aus, KI an (2025)
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Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, Lernen learning
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Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... 
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Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
2 Erwähnungen 
- Hirn aus, KI an (Gioia da Silva, Leonid Leiva Ariosa) (2025)
- KI in der Bildung: von Abhängigkeit zu Handlungsfähigkeit! - Künstliche Intelligenz und selbstreguliertes Lernen von Schüler:innen (Tim Fütterer, Rebekka Steinhäuser, Nina Udvardi-Lakos, Armin Fabian, Peter Gerjets, Florian Nuxoll, Christian Bock, Ulrich Trautwein) (2026)

Volltext dieses Dokuments
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Beat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
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