Apple-Paper: Warum Reasoning-Modelle wohl nicht denkenSie brauchen viel Leistung, liefern aber nicht immer bessere Ergebnisse: Large Reasoning Models sollen die KI revolutionieren. Eine Apple-Studie kritisiert das.
Ben Schwan
Publikationsdatum:
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Dieser Text erwähnt ...
 Personen KB IB clear | Keivan Alizadeh , Samy Bengio , Mehrdad Farajtabar , Maxwell Horton , Iman Mirzadeh , Parshin Shojaee | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear | Argumentieren
,  deepseek
,  Denkenthinking
,  Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
,  Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence
,  machine learning
, Reasoning models
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Texte |
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Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, GMLS & Bildung |
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Beat hat Dieser Text erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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