Neuronale Netze, die lernenZu finden in: The New Turing Omnibus (Seite 259 bis 268), 2001
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Zusammenfassungen
Neuronale Netze, Anordnungen künstlicher Neuronen, die bestimmter Wahrnehmen- und Erkennensaufgaben befähigt scheinen, nahmen in den 80er Jahren die Vorstellungkraft von Informatikern gefangen, als sich herausstellte, daß zwei- oder dreischichtige Netze Muster erkennen können, die weit über die Fähigkeiten einschichtiger Netze hinausgehen (Kapitel 27). Derartige Netze schienen auch in der Lage zu sein, eine große Vielfalt von Aufgaben zu erlernen. Obwohl sich nur verhältnismäßig wenige Informatiker mit neuronalen Netzen und ihren Lernfähigkeiten beschäftigen, haben sich Hunderte von Wissenschaftlern auf das Gebiet gestürzt, hauptsächlich aus der Technik, der Physik und sogar der Psychologie.
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Personen KB IB clear | Klaus Peter Kratzer | ||||||||||||||||||
Begriffe KB IB clear | Informatikcomputer science , Lernenlearning , Musterpattern , Neuronneuron , Neuronales Netzneural network , Physikphysics , Psychologiepsychology | ||||||||||||||||||
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Nicht erwähnte Begriffe | Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik) |
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.