Anhang 2: Maschinelles LernenInterdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz
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Zusammenfassungen
In diesem Anhang werden neben dem maschinellen Lernen selbst die folgenden, zentralen Begriffe
erläutert: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen, Deep Learning, Künstliche
Neuronale Netzwerke (KNN), Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks
(CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Generative Adversarial Networks (GAN).
Dieses Kapitel erwähnt ...
 Personen KB IB clear | Geoffrey Hinton, Will Knigh | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear |  Datendata, deep learning, deepfake,  Fotografie,  Generative Adversarial Network (GAN),  Long / Short Term Memory (LSTM),  machine learning,  Neuronales Netzneural network,  Recurrent Neural Networks (RNN), reinforcement learning,  Statistikstatistics, supervised learning, unsupervised learning | ||||||||||||||||||
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
Biblionetz-History