A Translation Approach to Portable Ontology Specifications
Tom Gruber
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Zusammenfassungen
To support the sharing and reuse of formally represented knowledge among AI systems, it is useful to define the common vocabulary in which shared knowledge is represented. A specification of a representational vocabulary for a shared domain of discourse -- definitions of classes, relations, functions, and other objects -- is called an ontology. This paper describes a mechanism for defining ontologies that are portable over representation systems. Definitions written in a standard format for predicate calculus are translated by a system called Ontolingua into specialized representations, including frame-based systems as well as relational languages. This allows researchers to share and reuse ontologies, while retaining the computational benefits of specialized implementations. We discuss how the translation approach to portability addresses several technical problems. One problem is how to accommodate the stylistic and organizational differences among representations while preserving declarative content. Another is how to translate from a very expressive language into restricted languages, remaining system-independent while preserving the computational efficiency of implemented systems. We describe how these problems are addressed by basing Ontolingua itself on an ontology of domain-independent, representational idioms.
Von Tom Gruber im Text A Translation Approach to Portable Ontology Specifications (1993) Dieser Text erwähnt ...
Begriffe KB IB clear | Intelligenzintelligence , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Ontologieontology |
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Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
2 Erwähnungen
- Konzeption und Analyse neuer Maßnahmen in der Fort- und Weiterbildung von Informatiklehrkräften (Matthias Spohrer) (2009)
- Tomorrow's Learning: Involving Everyone. Learning with and about Technologies and Computing - 11th IFIP TC 3 World Conference on Computers in Education, WCCE 2017, Dublin, Ireland, July 3-6, 2017 (Arthur Tatnall, Mary Webb) (2017)
- 41. Ontology-Based Backward Learning Support System (Masao Okabe, Masashi Umezawa, Takahira Yamaguchi)
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Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text während seiner Assistenzzeit an der ETH Zürich ins Biblionetz aufgenommen. Die bisher letzte Bearbeitung erfolgte während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.