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Beats Biblionetz - Begriffe

Wissenschaftsbetrug

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iconBiblioMap Dies ist der Versuch, gewisse Zusammenhänge im Biblionetz graphisch darzustellen. Könnte noch besser werden, aber immerhin ein Anfang!

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iconSynonyme

Wissenschaftsbetrug, Scientific misconduct

iconBemerkungen

To understand fraud in science, the useful lesson is the significance of that first tiny step. Every minor transgression — dropping an inconvenient data point, or failing to give credit where it is due — creates a threat to self-image. The perpetrators are forced to ask themselves: am I really that sort of person? Then, to avoid the discomfort of this threat, they rationalize and justify their way out, until their behaviour feels comfortable and right. This makes the next transgression seem not only easier, but even morally correct.
Von Jennifer Crocker im Text The road to fraud starts with a single step (2011)

iconVerwandte Objeke

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Verwandte Begriffe
(co-word occurance)		PublikationsdruckPublish or Perish!(0.05), Salamipublikationenleast publishable unit(0.03)
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Verwandte Aussagen 		Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct

iconHäufig co-zitierte Personen

Erik M. Conway Erik M.
Conway
Naomi Oreskes Naomi
Oreskes

iconStatistisches Begriffsnetz  Dies ist eine graphische Darstellung derjenigen Begriffe, die häufig gleichzeitig mit dem Hauptbegriff erwähnt werden (Cozitation).

iconEinträge in Beats Blog

iconZitationsgraph

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iconZitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

iconZeitleiste

icon21 Erwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

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iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.