Zuckerbrot und Peitsche

Einer selbst gebauten KI per verstärkendem Lernen beibringen Pong zu spielen

Sebastian Stabinger

Erstpublikation in: c't 21/2018 S.166-173

Publikationsdatum: 29.09.2018

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Zusammenfassungen

Beim Reinforcement-Learning trainiert man eine KI wie einen Hund mit Belohnungen und Bestrafungen. Als Testfeld dafür eignen sich besonders Retrospiele, da sie nur wenigen Regeln folgen und sich die alte Hardware leicht emulieren lässt. Mit Keras, dem OpenAI Gym und wenigen Zeilen Python-Code trainieren Sie ein neuronales Netz, das ziemlich gut Pong spielt.

Von Klappentext im Text Zuckerbrot und Peitsche (2018)

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Begriffe
KB IB clear

deep learning ,

machine learning ,

Neuronales Netz

neural network , reinforcement learning , supervised learning , unsupervised learning

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Beat und dieser Zeitschriftenartikel

Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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