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Beats Biblionetz - Texte

Neural Networks

Zu finden in: Elements of Robotics (Seite 203 bis 220), 2017 local web 
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iconZusammenfassungen

Elements of RoboticsRobots are required to function in environments that are not known when the robot is programmed. The solution is to have the robot learn algorithms by itself. Artificial neural networks (ANN) are computerized models of neurons and their connections that over time can adapt themselves to perform a task. An ANN is defined by its topology: the number of neurons, the number of levels between the inputs and outputs, and the connections between neurons of adjacent levels. The second component of an ANN is an algorithm for learning. The Hebbian rule is an elementary form of reinforcement learning where the ANN receives feedback on which behaviors are good and which are not. The feedback is used to adjust the weights given to the input of each neuron in the ANN.
Von Mordechai Ben-Ari, Francesco Mondada im Buch Elements of Robotics (2017) im Text Neural Networks

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Begriffe
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Algorithmusalgorithm , Neuronneuron , Neuronales Netzneural network , Roboterrobot

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Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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