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Beats Biblionetz - Texte

Werkstatt: Genetische Algorithmen

Teil 2: Programmierung des 0/1-Rucksackproblems in JAVA (II)
Publikationsdatum:
Zu finden in: LOG IN 126/2003 (Seite 60 bis 66), 2003 local 
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iconZusammenfassungen

LOG IN 126/2003Im vorangegangenen Beitrag zum Thema Genetische A lgorithmen (LOG IN, 23. Jg. (2003), Heft 125, S. 59- 61) wurde das 0/1-Rucksackproblem vorgestellt und ein einfaches JAVA-Programm entwickelt, das zwar für kleine Zahlen rasch eine exakte Lösung liefert, bei größeren Zahlen aber - aufgrund kombinatorischer Explosion - unerträglich lange Rechenzeiten benötigt. Abhilfe können genetische A lgorithmen schaffen: Mit diesen wird versucht, Wege, die die Evolution viele Millionen Jahre lang gegangen ist, im Rechner zu simulieren. Die Evolution wird somit als Optimierungsprozess aufgefasst: Optimierung im Hinblick auf eine Anpassung der Gattungen von Lebewesen, aber auch einzelner Individuen, an gegebene Umweltbedingungen.
Von Alfred Hermes im Journal LOG IN 126/2003 im Text Werkstatt: Genetische Algorithmen (2003)

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Begriffe
KB IB clear
Algorithmusalgorithm , Java , Knapsack-ProblemKnapsack-Problem , Optimierung

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Werkstatt: Genetische Algorithmen: Kapitel als Volltext (lokal: PDF, 2302 kByte)

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