Seit Beginn der Entwicklung tutorieller Systeme ist die Art der Modellierung von Lernenden in der Diskussion gewesen. In diesem Beitrag sollen pragmatische und kognitive Ansätze der Lernermodellierung diskutiert und kontrastiert werden. Während pragmatische Ansätze von einer Beschreibung des Zusammenhanges relevanter Eigenschaften von Lernenden und den Anpassungen eines adaptiven Lehr/Lernsystems ausgehen und die Information über Lernende auf einige für die Anpassungen relevante Dimensionen reduzieren, liegt die Betonung kognitiver Ansätze auf einer wissenspsychologisch adäquaten Modellierung der Fertigkeiten menschlicher Problemlöser. Als Beispiel für ein kognitives Lernermodell wird das fallbasierte Modell ELM vorgestellt. Die zwei Lehr/Lernsysteme ELM-PE und ELM-ART nutzen konzeptuelles Wissen, Planwissen und episodische Information des ELM-Modells zur individuellen Unterstützung von Lernaktivitäten. Besonders in integrierten Lehr/Lernumgebungen wie ELM-ART, in denen unterschiedlichste passive und aktive Lernprozesse unterstützt werden, wird eine Integration verschiedener Ansätze zur Lernermodellierung notwendig und nutzbringend.