Die beste Entscheidung unter Risiko ist nicht die beste Entscheidung unter Ungewissheit.

Die Unterscheidung zwischen Risiko und Ungewissheit geht auf den Wirtschaftswissenschaftler Frank Knight von der University of Chicago zurück (Knight 1921, Abschnitt I.I.26).

So meinte Joseph E. Stiglitz zur Krise von 2008: »Es stimmte einfach nicht, dass eine Welt mit fast vollständiger Information einer Welt mit vollständiger Information entspricht.«

Einige Wissenschaftler lehnen diese Unterteilung ab, weil es nach ihrer Meinung immer möglich sei, subjektive Wahrscheinlichkeiten zu finden, mit deren Hilfe sich Ungewissheit zum Risiko verwandeln lasse. Ich halte das nicht für einen nützlichen Ansatz

Die Unterscheidung, die ich treffe, entspricht derjenigen zwischen Risiko und Ungewissheit, die ursprünglich von dem Wirtschaftswissenschaftler Frank Knight stammt. In Risikosituationen, wie beispielsweise dem Roulette, kennen wir alle denkbaren Ergebnisse (die Zahlen von 0 bis 36) im Voraus sowie ihre Konsequenzen und Wahrscheinlichkeiten. Dagegen können wir in Situationen der Ungewissheit nicht alle Resultate oder deren Konsequenzen schon im Vorfeld wissen. Das ist der Fall, wenn man einen Mitarbeiter einstellt, ein Start-up gründet oder die Infektionsraten von Grippe oder Covid-19 vorhersagt.