/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

Wir bauen ein Gehirn

Zu finden in: Computational Thinking (Seite 97 bis 113), 2018 local web 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
Diese Seite wurde seit 3 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

Computational ThinkingStatt des Versuchs, gleich ein komplexes Gehirn zu bauen, werden wir mithilfe von Computational Thinking ein einfaches Modell davon aus seinen Grundbestandteilen entwickeln. Dadurch verstehen wir, wie unsere Gehirne, die aus vielen verknüpften Nervenzellen bestehen, tatsächlich funktionieren und wie dies zu den komplexen Verhaltensweisen des Menschen führt. Das bringt uns auf dem Weg zur Erschaffung echter künstlicher Intelligenz ein ganzes Stück weiter, die uns nicht nur nachahmt, sondern selbst handelt, weil sie über ein Gehirn verfügt, das genauso funktioniert wie unseres.
Von Paul Curzon, Peter W. McOwan im Buch Computational Thinking (2018) im Text Wir bauen ein Gehirn

iconAnderswo finden

icon

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Wir bauen ein Gehirn: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1132 kByte; WWW: Link OK )

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.